Agiler Forschungsdatenmanagement

Daten jederzeit gut geordnet halten, Prozesse schlank gestalten – mit flexiblen Methoden, die in der Praxis funktionieren

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Kursinhalte

Der Kurs behandelt alle relevante Aspekte des Forschungsdatenmanagements und gliedert sich in insgesamt sieben Module, vier Basismodule:

    Datenmanagementpläne
    Datenorganisation
    automatisierte Datenverarbeitung
    Daten Dokumentation

und drei Aufbaumodule:

    Ethische und rechtliche Aspekte
    Langzeitarchivierung
    Lizenzierung und Urheberrecht

Teilnehmende wenden die Best Practices zu den o.g. Themen auf ihre eigenen Daten/Projekte an, und setzen diese in einer Datenmanagement-Pipeline für ihr Projekt/ihr Lab um. Daher bitten wir Teilnehmende, ihr eigenes Projekt/ihren eigenen Datensatz zu dem Kurs mitzubringen.

Ablauf

Die Module werden im Zwei-Wochen-Rhythmus bearbeitet: In der ersten Woche werden die theoretischen Grundlagen des jeweiligen Themas und gegebenenfalls relevante Tools in einer Online-Sitzung vorgestellt (ca. 60-90 Minuten, je nach Thema).
Anschließend wenden die Teilnehmenden das Erlernte auf ihr eigenes Projekt oder ihren eigenen Datensatz an. In der zweiten Woche findet eine Anwendungs-Sitzung statt, in der Fragen zur praktischen Umsetzung besprochen und geklärt werden können (ca. 60-90 Minuten, je nach Thema). Jedes Modul wird mit einem Modultest abgeschlossen.

Neben den Modultests, gibt es am Ende des Kurses zwei weitere zentrale Leistungsüberprüfungen: eine Abschlusspräsentation, in der die Teilnehmenden ihre individuelle Datenmanagement-Pipeline in einer kurzen Präsentation vorstellen, sowie eine Peer-Review-Runde, in der jede/r Teilnehmende die Datenmanagement-Pipeline einer/ eines anderen Kursteilnehmenden im Rahmen eines Peer-Review-Verfahrens begutachtet.

Warum Agile RDM?

Während des Kurses haben Teilnehmende die Möglichkeit, im Rahmen verschiedener Praxismodule eine nachhaltige Datenmanagement-Pipeline für ihr eigenes Projekt/ihr Lab zu entwickeln. Die Entwicklung der individuellen Datenmanagement-Pipelines wird unterstützt durch regelmäßige Feedback-Schleifen. Am Ende des Kurses haben Teilnehmenden einen auf ihre individuellen Anforderungen angepassten Forschungsdatenmanagement Workflow.

Zielgruppe

Wissenschaftler*innen und alle an Forschungsdatenmanagement Interessierten

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Kontakt

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
agilrdm@leibniz-psychology.org

Anmeldung

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